DQ 미래 역량 검사
디큐(DQ)는 학생이 게임형 시나리오 속 논서술형 문항을 풀면, AI가 자동으로 채점하고 강점 진로 분야를 분석해주는 미래 역량 진로 탐색 플랫폼입니다.
Role
개발 총괄
Team
1명
서비스 소개
무엇을 하는가
WEF 2025 및 2022 개정 교과 핵심역량 기반 6대 유형, 12 코어 스킬, 30 진로 갈래를 진단합니다. 흥미/성격이 아닌 미래 역량 중심으로 강점 진로 분야를 분석합니다.
어떻게 만들었는가
게임형 시나리오 속 100% 논서술형 문항(6부서 24문항, 45~90분 몰입형 스토리 미션)으로 학생의 역량을 측정합니다. Gemini, OpenAI, Claude 등 Multi-LLM이 1차 자동 채점하고, 전문가가 2차 검증하는 하이브리드 방식입니다.
어떤 성과가 있는가
학생/교사(학부모) 맞춤형 리포트와 AI 액션 플랜을 제공합니다. 2030/2040 미래 직업 매칭(AI 대체율 포함)과 수업 활용 가이드(4~8차시)도 함께 제공됩니다.
주요 실적
- 미래 역량 진단 시스템 특허 출원 (10-2025-0130902)
- 2026 KERIS 부산 에듀테크 소프트랩 실증 사업 선정
- 2025 RISE CUK-GAIA Alliance 우수 사례 선정
- 총 2,000건 현장 검사 운영
Tech Stack
상세 기술 문서
LLM 자동 채점 파이프라인
Gemini, OpenAI, Claude 3사 12종 모델을 추상화한 논서술형 답변 자동 채점 시스템
트랜잭션 분리 설계
LLM 호출 트랜잭션 분리로 DB 커넥션 고갈 장애 해결
동시성 제어 및 폴백 설계
채점 전용 스레드풀 격리 및 LLM 3단 폴백 재시도 구조
LLM 안전성 설계
환각, 형식 이탈, 프롬프트 인젝션 방어 체계 구축
AI 1인 개발 체계
Claude 스킬 기반 역할별 에이전트 하네스로 1인 풀스택 개발 체계 구축
AWS 인프라 및 CI/CD
ALB, private EC2, RDS, ElastiCache Redis 3노드 구성 및 월 비용 37% 절감
논서술형 풀이 활동 로그
문항별 진입/이탈/답변 변경 이력을 기록하여 학생의 풀이 과정을 추적하는 시스템
보안 설계
JWT 이중 인증, Rate Limiting, 요청 로깅 마스킹, 비밀번호 강제 변경 등 서비스 보안 체계 구축